Associated Press – Twee jaar geleden kwam Josephine Timperman met een plan naar de universiteit. Ze koos voor een major in business analytics, in de veronderstelling dat ze nichevaardigheden zou leren die opvallen op een cv en helpen om na haar studie een goede baan te krijgen.

Maar de opkomst van kunstmatige intelligentie heeft die berekeningen in de war gebracht. De basisvaardigheden die ze leerde in bijvoorbeeld statistische analyse en coderen, kunnen nu eenvoudig worden geautomatiseerd. "Iedereen is bang dat instapbanen door AI worden ingenomen," zei de 20-jarige van Miami University in Ohio.

Een paar weken geleden is juffrouw Timperman van studie veranderd naar marketing. Haar nieuwe strategie is om haar bachelorstudies te gebruiken om kritisch denken en interpersoonlijke vaardigheden op te bouwen—gebieden waar mensen nog een voorsprong hebben.

"Je wilt niet alleen kunnen programmeren. Je wilt een gesprek kunnen voeren, relaties kunnen vormen en kritisch kunnen nadenken, want uiteindelijk is dat wat AI niet kan vervangen," zei mevrouw Timperman, die analytics als minor houdt en van plan is zich dieper in het onderwerp te verdiepen voor een eenjarig masterprogramma.

Tegenwoordig zeggen studenten dat het kiezen van een studie die "AI-proof" is, voelt als het schieten op een bewegend doelwit terwijl ze zich voorbereiden op een arbeidsmarkt die fundamenteel anders kan zijn tegen de tijd dat ze afstuderen.

Als gevolg daarvan heroverwegen velen hun loopbaan. Ongeveer 70 procent van de studenten ziet AI als een bedreiging voor hun baankansen, volgens een peiling uit 2025 van het Institute of Politics van de Harvard Kennedy School, terwijl recente Gallup-peilingen aantonen dat Amerikaanse werknemers zich steeds meer zorgen maken over vervanging door nieuwe technologieën.

Studenten die een major zoeken die 'menselijke' vaardigheden aanleren

De onzekerheid lijkt zich vooral te concentreren bij degenen die een opleiding in technologie en beroepsgerichte vakgebieden nastreven, waar studenten de behoefte voelen om expertise in AI te ontwikkelen maar ook bang zijn door AI vervangen te worden. Uit een recente Quinnipiac-peiling bleek dat de overgrote meerderheid van de Amerikanen vindt dat het "heel" of "enigszins" belangrijk is dat studenten aan hogescholen en universiteiten leren hoe ze AI moeten gebruiken, aangezien Gallup Workforce-peilingen aantonen dat AI in technologiegerelateerde vakgebieden steeds vaker wordt toegepast. Ondertussen kunnen studenten die gezondheidszorg en natuurwetenschappen studeren minder worden beïnvloed door AI-herzieningen, zo ontdekte Gallup.

"We zien studenten voortdurend van studie veranderen. Dat is niet nieuw of anders. Maar meestal is het om allerlei verschillende redenen," zei Courtney Brown, vicevoorzitter bij Lumina, een onderwijsorganisatie die zich richt op het vergroten van het aantal leerlingen dat onderwijs na de middelbare school zoekt. "Het feit dat zoveel studenten zeggen dat het door AI komt—dat is schokkend."

Een recente Gallup-peiling onder jongeren en volwassenen van Generatie Z, tussen de 14 en 29 jaar, toonde een toenemende scepsis en zorgen over AI. Hoewel de helft van de volwassenen uit Generatie Z minstens "wekelijks" AI gebruikt en tieners meer gebruik melden, zien velen in deze generatie nadelen van de technologie en maken ze zich zorgen over de impact van AI op hun cognitieve vaardigheden en baankansen. Ongeveer de helft — 48 procent — van de Gen Z-werknemers zegt dat de risico's van AI op de arbeidsmarkt zwaarder wegen dan de mogelijke voordelen.

Een deel van de uitdaging voor studenten is dat de experts die ze normaal gesproken om advies zouden vragen, zoals adviseurs, professoren en ouders, geen antwoorden hebben. "Leerlingen moeten dit zelf navigeren, zonder GPS," zegt mevrouw Brown.

Die onzekerheid was vorige maand duidelijk aan de Stanford University, waar de leiders van verschillende vooraanstaande universiteiten samenkwamen voor een breed paneldebat over de toekomst van het hoger onderwijs. Onderwerpen van zorg waren onder andere de AI-revolutie die de manier waarop leerlingen leren transformeert en docenten dwingt pedagogiek te heroverwegen.

"We moeten echt goed nadenken over wat studenten moeten leren om succesvol te zijn op de arbeidsmarkt over 10, 20, 30 jaar," zei Christina Paxson, president van Brown University.

"En niemand van ons weet het. We weten het antwoord daarop niet," zei mevrouw Paxson. "Ik denk dat het communicatie is, het is kritisch denken. De basisprincipes van een liberale opleiding zijn waarschijnlijk belangrijker dan leren programmeren in Java op dit moment."

Angst bereikt ook informaticastudenten

Ben Aybar, 22-jarige student informatica, studeerde afgelopen voorjaar af aan de University of Chicago en solliciteerde op ongeveer 50 banen, voornamelijk in software engineering, zonder ook maar één gesprek te krijgen. Hij stapte over naar een master in informatica en vond ondertussen parttime werk als AI-consultancy voor bedrijven.

"Mensen die weten hoe ze AI moeten gebruiken, zullen zeer waardevol zijn," zei de heer Aybar, die nieuwe banen ziet ontstaan die AI-vaardigheden vereisen, vooral voor mensen die de complexiteit in eenvoudige taal kunnen uitleggen. "Het kunnen praten en interacteren op een heel menselijke manier met mensen is volgens mij waardevoller dan ooit."

Aan de University of Virginia vraagt Data Science-student Ava Lawless zich af of haar studie de moeite waard is, maar ze kan geen concrete antwoorden krijgen. Sommige adviseurs denken dat data scientists veilig zijn omdat zij AI-modellen bouwen, maar ze ziet steeds sombere vacaturerapporten die het tegendeel aangeven.

"Het maakt me een beetje hopeloos voor de toekomst," zei mevrouw Lawless. "Wat als er tegen de tijd dat ik afstudeer niet eens meer een arbeidsmarkt is voor dit onderwerp?"

Ze overweegt over te stappen naar studiokunst, wat haar minor is.

"Ik ben op een punt gekomen waarop ik denk dat als ik geen baan als data scientist kan krijgen, ik net zo goed kunst kan gaan doen," zei ze. "Want als ik werkloos ga zijn, kan ik net zo goed iets doen wat ik leuk vind."