Trevor anaamka mapema Jumapili asubuhi na simu yake inamwambia itakuwa na jua—siku nzuri ya uvuvi katika eneo analopenda. Lengo lake ni kupata chakula cha kutosha kulisha familia yake kwa milo michache, lakini pia atakuwa akilisha kitu kingine katika mchakato huo...

Baada ya kupakia gari lake, Trevor anakumbuka mkewe alimwomba aagize kitu mtandaoni. Anatafuta bidhaa ambayo tayari ameongeza kwenye programu yao ya kuandika madokezo kabla ya kufanya ununuzi wa mtandaoni haraka.

Mwanamume huyo anaingia kwenye programu kwenye simu yake. Wakati wa kuendesha gari, GPS yake inampeleka njia tofauti na kawaida ili kuepuka trafiki.

Trevor anapofika, anaweka gia yake na kutupa laini yake. Wakati akisubiri kuumwa, anapitia Facebook. Rafiki amechapisha tu video ya paka akiendesha kisafishaji cha utupu cha roboti. Trevor ameiona hapo awali, lakini bado anacheka na kugonga kitufe cha "Like".

Mradi wa uvuvi huisha wakati Trevor ana samaki wa kutosha kwa milo kadhaa. Akiwa njiani kurudi nyumbani, Trevor anauliza simu yake kucheza muziki wa uvuvi. Wimbo kuhusu besi ya pauni tano huanza kucheza.

Trevor amelisha familia yake, lakini pia amelisha Big Tech. Bila hata kutambua, aliunda data muhimu kwa mashirika haya makubwa kwa kutumia tu huduma wanazotoa.

"Sote tunaunda pointi muhimu za data kwa kila kugonga skrini au kubofya kitufe—mibofyo, utafutaji, kupenda, machapisho, ununuzi na zaidi," The New York Times iliripoti. "Tunaikabidhi kwa hiari kwa huduma za bure. Lakini upepo mkubwa zaidi wa kiuchumi huenda kwa makampuni makubwa ya teknolojia kama Google na Facebook. Utajiri wao wa ushirika umejengwa juu ya kuvuna na kufanya biashara ya habari inayotolewa na umati wa mkondoni.

"Hebu fikiria ikiwa General Motors haikulipia chuma chake, mpira au glasi - pembejeo zake," Robert J. Shapiro, mwanauchumi ambaye hivi karibuni alichambua thamani ya data, aliliambia gazeti hilo. "Hivyo ndivyo ilivyo kwa kampuni kubwa za mtandao. Ni mpango mtamu."

Walakini ukusanyaji huu wa kina wa data unalisha kutoaminiana kwa kampuni kubwa za teknolojia.

Kulingana na kura ya maoni ya Amnesty International ya 2019 ya karibu watu 10,000 katika nchi tisa, watu 7 kati ya 10 "wanataka serikali zifanye zaidi kudhibiti Big Tech, na wengi (71%) wana wasiwasi juu ya jinsi kampuni za teknolojia zinavyokusanya na kutumia data zao za kibinafsi."

Tanya O'Carroll, mkurugenzi wa Amnesty Tech, alizingatia matokeo ya kura ya maoni kuwa "makali na thabiti" na akatoa muhtasari kwamba "watu wengi wana wasiwasi juu ya nguvu ya Big Tech juu ya maisha yao."

Karibu theluthi moja ya wale waliohojiwa waliogopa zaidi "data zao zinaweza kutumiwa na mamlaka ya serikali kuwalenga."

Kwa upande wake, Big Tech inasema inatumia data iliyokusanywa kuboresha maisha. Ukweli kwamba "Big Five"—Google, Apple, Amazon, Facebook na Microsoft—ni kubwa na yenye ushawishi unathibitisha hili.

Walakini swali linabaki: Je, unapaswa kuamini kampuni za Big Tech kwa kiasi gani na habari yako ya kibinafsi?

Faida za Data Kubwa

Kwa njia nyingi, data iliyovunwa na kampuni kubwa za teknolojia huleta faida za kipekee kwa wale waliobarikiwa kuishi katika karne ya 21.

Fikiria. Kamwe mtu mmoja hakuweza kuingiliana mara moja na marafiki, familia na wafanyakazi wenzake duniani kote. Mtu mmoja anaweza kuungana na maelfu—hata mamilioni—ya watu!

Barua pepe ndio njia inayotumiwa zaidi ya mawasiliano ulimwenguni. Takriban barua pepe bilioni 306.4 zilitumwa kila siku mapema 2020. Hiyo ni karibu barua pepe 40 kila siku kwa kila mmoja wa watu bilioni 7.8 walio hai.

Burudani hapo awali ilikuwa ya kampuni kubwa za uzalishaji na njia zao za usambazaji. Kwa kiasi kikubwa waliamua ni lini na jinsi watazamaji wanaweza kufurahiya media yao ya kuona. Sasa unaweza kufungua programu kwenye simu yako na kusikiliza katalogi nzima ya msanii wako wa muziki unayempenda. Unaweza kutazama kila filamu katika mfululizo wa muda mrefu mkononi mwako. Hata ripoti za mashuhuda wa habari kama inavyotokea zinapatikana kwako.

Mifumo ya GPS hujumlisha data ya eneo la watu wengi, na kuiruhusu kuwafahamisha watumiaji wakati barabara iliyo mbele ina matatizo ya trafiki na kuwaelekeza kwenye kikwazo. Data ya trafiki ya wakati halisi inaruhusu kampuni za vifaa kupanga njia bora zaidi na kuzuia uchafuzi usio wa lazima kutoka kwa magari na malori yanayosubiri barabara kusafishwa.

Mifumo ya ufuatiliaji wa kibinafsi hutoa vipimo sahihi kwa kukimbia kwako kwa mwisho. Baadhi ya programu zinamaanisha kuwa huna haja ya kuwa na wasiwasi kuhusu kukumbuka mahali ulipoegesha gari lako unapotoka kwenye uwanja wa michezo. Chakula chochote unachopenda, unaweza kupata pendekezo kutoka kwa watu ambao hutawahi kukutana nao.

Maendeleo katika afya, pia, yamekuwa ya kushangaza. Mifumo ya akili ya bandia inaweza kupata saratani katika mammogram muda mrefu kabla ya daktari kuitambua. Google na Apple hivi majuzi zilitoa programu ya pamoja ya kufuatilia mfiduo wa magonjwa wakati wa janga la coronavirus.

Injini za mapendekezo hukusaidia kugundua muziki mpya kutoka kwa wasanii unaosikika kama muziki mwingine unaofurahia. Hizi zinaweza kukuambia ni kitabu gani cha kusoma kulingana na historia yako ya kusoma. "Video iliyopendekezwa" mpya hupanga foleni kiotomatiki, na kwa kawaida sio tamaa.

Huduma hizi zote zinahitaji data.

Kama mamilioni ya watu wanatoa data kupitia mwingiliano wao mkondoni - kupenda na kushiriki vitu kwenye media ya kijamii, kufanya ununuzi wa kadi ya mkopo, hata maneno ya Googling tu - kampuni za teknolojia zinaweza kuunda mifumo ya akili zaidi.

Lakini faida hizi zinakuja kwa bei.

Matatizo makubwa ya Data

"Ikiwa hauilipi, wewe sio mteja; wewe ndiye bidhaa inayouzwa."

Maoni haya kwenye wavuti ya Metafilter na Andrew Lewis yanatoa muhtasari wa jinsi huduma za bure - na hata huduma zingine zinazolipishwa - hupata pesa: utangazaji. Ujuzi kuhusu watumiaji huruhusu makampuni kulenga matangazo yao kwa watu wanaoweza kununua.

Kama vile wavuvi hutumia chambo kukusanya samaki, kampuni za teknolojia hutumia programu na huduma zisizolipishwa kukusanya data. Kisha huunda wasifu wa idadi ya watu. Profaili za wasikilizaji, watazamaji au wasomaji husaidia kuwapa watangazaji habari inayohitajika ili kuuza bidhaa zao vyema.

Charles Duhigg alichunguza jinsi kampuni zinavyotumia data kubinafsisha matangazo. Katika makala ya New York Times ya 2012, alisimulia hadithi kuhusu baba mwenye hasira akimfokea meneja wa duka la Target kwa kutuma matangazo yenye mandhari ya watoto kwa binti yake kijana. Meneja hakujua chochote kuhusu utangazaji huo lakini aliomba msamaha kwa matangazo hayo. Alimpigia simu mtu huyo siku chache baadaye kuomba msamaha tena. Baba alimwambia kuwa binti yake alikuwa tayari mjamzito. Matangazo hayo yalifichua kitu ambacho kijana huyo alitaka kuweka siri.

Andrew Pole, mtakwimu kutoka Target, alikiri jinsi hata matumizi ya kisheria ya data hii yanaweza kutiliwa shaka. "Sisi ni wahafidhina sana juu ya kufuata sheria zote za faragha. Lakini hata kama unafuata sheria, unaweza kufanya mambo ambapo watu hupata wasiwasi."

Matumizi ya data ya kibinafsi kwa utangazaji yana Congress pia. Wabunge wanaofuata kampuni za Big Tech "wanataka kulazimisha makampuni makubwa kama Google, Facebook na Amazon kuwaambia watumiaji ni data gani wanayokusanya kutoka kwao na ni kiasi gani inafaa," Associated Press iliripoti.

"Wakati kampuni kubwa ya teknolojia inasema bidhaa yake ni bure, watumiaji ndio wanaouzwa," Seneta Josh Hawley wa Missouri alisema katika taarifa.

"Bidhaa hizi 'za bure' hufuatilia kila kitu tunachofanya ili kampuni za teknolojia ziweze kuuza habari zetu kwa mzabuni wa juu zaidi na kuzitumia kutulenga na matangazo ya kutisha. Mbaya zaidi, kampuni za teknolojia hufanya kila wawezalo kuficha ni kiasi gani cha data ya watumiaji ina thamani na inauzwa kwa nani.

Wabunge hao walipendekeza mswada ambao utahitaji huduma za kibiashara na zaidi ya watumiaji milioni 100 wanaofanya kazi kila mwezi kufichua kwa wateja wao aina za data wanazokusanya. Pia watalazimika kuwapa watumiaji wao tathmini ya thamani ya data kwao.

Kampuni za teknolojia hutumia wastani wa mapato kwa kila mtumiaji (ARPU) kuonyesha thamani ya kila mteja kwa kugawanya mapato kwa kipindi fulani na idadi ya watumiaji katika kipindi hicho hicho. Mnamo mwaka wa 2019, mtu mmoja alikuwa na thamani ya $25 kwa Facebook, $35 kwa The New York Times, $131 kwa Netflix (nchini Marekani), $137 kwa Google, $194 kwa Apple, na $752 kwa Amazon! Uuzaji wa bidhaa na huduma kutoka Amazon, Apple na Netflix huchangia zaidi ya nusu ya mapato yao ya kila mwaka, lakini zingine zinauza data yako.

Maarifa ni nguvu, na maarifa ya kina ni nguvu kubwa. Ikiwa kampuni za teknolojia zingekuwa za kuaminika kabisa na za maadili, basi hakutakuwa na wasiwasi. Hata hivyo, makampuni yanajumuisha watu, na watu hufanya makosa.

Wakati mwingine makosa hayo ni watu kuiba habari kutoka kwa kampuni yao wenyewe au nyingine, na wakati mwingine upungufu mdogo wa uamuzi unaifunua tu. Kwa njia yoyote inaweza kuwa na matokeo makubwa.

Kashfa ya Cambridge Analytica ni mfano kamili wa hii. Wakati wa uchaguzi wa urais wa Amerika wa 2016, kampuni hiyo iligundua watu wanaoshawishi ambao kura zao zinaweza kubadilishwa kuwa mgombea maalum na kisha kuwalenga kwa uuzaji wa dijiti. Waliweza kufanya hivyo kwa kutumia data nyingi kutoka kwa Facebook kwa siri. Hadithi ilipojulikana, Cambridge Analytica haikuweza kunusurika uchunguzi huo na hatimaye ikakunjwa.

Watu wengi wana athari za kihisia kwa "matangazo ya kutisha" na ufuatiliaji wa mtandaoni—inahisi kama mtu anayevamia maisha yao ya kibinafsi. Jinsi hii ilivyo "ya kutisha" inaweza kujadiliwa. Lakini wasiwasi mkubwa ni uwezekano wa kubadilisha jinsi mtu anavyofikiria. Kadiri data zaidi na zaidi inavyochambuliwa kuhusu watu binafsi na watu sawa nao, kunaweza kuja hatua kwamba Big Tech inamjua mtu bora kuliko anavyojijua mwenyewe!

Chaguo ni lako

Ulimwengu unaonekana kuelekea jamii ambayo kampuni za teknolojia hufuatilia, kuchambua na kuorodhesha kila kitu. Sinema za uwongo za kisayansi zinaonyesha mustakabali wa matangazo yanayowaita watu kwa majina wanapotembea au mashine zisizofikiria na mashirika yasiyo na uso na udhibiti kamili wa maisha ya kibinafsi ya watu. Katika maono kama haya ya dystopic, kampuni mara nyingi huonekana kama kuchukua hiari ya watu.

Kwa kweli, hii ni hadithi ya uwongo, lakini wasiwasi wa matumizi mabaya ya data ni kweli. Utafiti wa Masuala ya Umma wa 2015 kutoka Baraza la Masuala ya Umma uligundua kuwa ni asilimia 10 tu ya Wamarekani wanaoamini kampuni kubwa kuishi kimaadili, wakati asilimia 46 hawakuwa na imani kubwa au yoyote kwao. Kwa kuongezea, asilimia 42 ya Wamarekani walisema kuwa Wakurugenzi Wakuu wana viwango vya chini vya maadili, wakati ni asilimia 11 tu waliona vivyo hivyo kwa wafanyikazi wasio wasimamizi.

Na hapo ndipo tatizo. Watu hawaamini kampuni zinazokusanya data haswa kwa sababu hawaamini watu wanaoendesha kampuni hizo. Na, tofauti na mashine, wakati mwingine watu wanaweza kuwa na nia mbaya.

Kwa kweli, kama ilivyo kwa shirika lolote kubwa na wale wanaoziendesha, kampuni za Big Tech sio kamilifu. Lazima watembee mstari mzuri kati ya kupata pesa za wateja wao na kupata uaminifu wa wateja wao. Uharibifu wa uaminifu wao waziwazi kungeacha kampuni bila watumiaji na kwa hivyo hakuna mapato.

Lakini kuweka imani kwa wanadamu - haswa wale walio katika nafasi za uongozi - ni mteremko unaoteleza wakati asili ya mwanadamu inacheza. Rekodi ya historia inazidi kuonyesha asili ya mwanadamu ni pamoja na ukiukaji wa uaminifu. (Haishangazi video zinazoonyesha watu wakifanya matendo mema ili "kurejesha imani yako kwa ubinadamu" huenea kwenye YouTube.)

Katika hali mbaya zaidi, asili ya mwanadamu inaweza kuwa mbaya. Wakati huo huo, tunahitaji na kutegemea watu—na makampuni wanayoendesha—kutusaidia kusimamia maisha yetu. Hivi sasa, kipengele cha kujihifadhi cha asili ya mwanadamu kinawalazimisha watendaji, wasimamizi na wafanyikazi wa Big Tech kuishi angalau kimaadili ili kuhakikisha data yako haitumiwi vibaya na inabaki kulindwa iwezekanavyo. Wasiwasi dhahiri ni ikiwa nia zao zitalingana na yako kila wakati.

Hatimaye, chaguo liko mikononi mwa kila mtu. Ili kukusaidia kuelewa vyema na kuvinjari asili ya watu, soma kijitabu chetu Did God Create Human Nature?

Ni vizuri kufahamishwa juu ya maadili ya ushirika na uwezekano wa kufichuliwa kwa data, lakini kuna madhara kidogo katika kufurahiya angalau baadhi ya kile ambacho kampuni za teknolojia hutoa. Lazima uamue mwenyewe usawa kati ya wasiwasi na urahisi.